Nyheder! Longto Precision har med succes udviklet koldekstruderingsteknologi til LiDAR-huse: AI-simulering driver et-trins-formningsgennembrud

For nylig, Longto Precision Industry (Zhejiang) Co., Ltd. annonceret, at dets LiDAR-hus til autonome kørselsapplikationer er blevet udviklet med succes og er gået ind i masseproduktionsstadiet. Dette markerer den succesrige udvidelse af Longto Precisions kerneekspertise inden for et-trins koldekstrudering til bilkamerahuse til LiDAR-sektoren, hvor tekniske krav er endnu mere krævende.

Kerneteknologi: Et-trins koldekstruderingsformning

Longto Precisions uafhængigt udviklede "Damage-Free One-Step Forming Process for Cold Extrusion of Automotive Camera Housing for New Energy Vehicles" er blevet tildelt et kinesisk nationalt opfindelsespatent (Publication No. CN120772428A).

I denne proces anbringes emnet i en præcisionsmatrice og formes i en enkelt presseoperation ved stuetemperatur gennem præcisionskoldekstrudering. Der kræves ingen sekundær slibning eller yderligere bearbejdning under hele processen, hvilket gør det muligt for huset at opnå præcision på mikronniveau i et enkelt trin.

Sammenlignet med konventionel bearbejdning giver koldekstrudering flere markante fordele. De kontinuerlige og intakte metalstrømningslinjer giver huset øget træthedsmodstand. Arbejdshærdning kan øge overfladens hårdhed med 20%-30%, mens materialeudnyttelsen kan overstige 95%. Overfladeruhed kan nå Ra ≤ 0,8 μm.

AI-simuleringsdrevet: Nærmer sig den teoretiske grænse

Sammenlignet med kamerahuse stiller LiDAR-huse strengere krav til dimensionsnøjagtighed, spændingskontrol og termisk styring. R&D-teamet arbejdede tæt sammen med Shanghai Jiao Tong University og brugte professionelle simuleringsplatforme som DEFORM til digitalt at simulere hele koldekstruderingsprocessen, idet de udførte næsten hundrede processkemasimuleringer i et virtuelt miljø.

Samtidig spillede virksomhedens patenterede kerneteknologi, et "AI-Driven Automated System for Cold Extrusion Design", en afgørende rolle. AI-systemet konverterer automatisk 3D-modeller til datamodeller og søger effektivt gennem et stort parameterrum for at identificere det optimale procesvindue. Det kan også forudsige potentielle risici såsom utilstrækkelig fyldning og revner på forhånd.

Simuleringsdata føres løbende tilbage til AI-læringsprocessen, hvilket gør det muligt for hver iteration at rykke tættere på det teoretiske optimum.

Masseproduktion realiseret

I første halvdel af 2026 gik Longto Precisions LiDAR-huse officielt i masseproduktion. Med deres kernefordele med høj præcision, lav restspænding og et-trins formning bestod produkterne med succes strenge valideringsprocesser udført af flere førende bilproducenter.

Fra at være opfinderen af ​​et-trins koldekstruderingsteknologi til bilkamerahuse til at blive udvikler af koldekstruderingsløsninger til LiDAR-huse, udnytter Longto Precision Industry (Zhejiang) Co., Ltd. AI-drevet simulering og iterativ optimering til at transformere teoretisk procesoptimering til masseproduktion.